Fuzzy C-Means (FCM)
Apa itu algoritma Fuzzy C-Means (FCM)? Berikut ini penjelasannya
Fuzzy C-Means (FCM) adalah salah satu teknik pengclusteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Teknik ini pertama kali diperkenalkan oleh Jim Bezdek pada tahun 1981 (Kusumadewi, 2006). Fuzzy Cluster Means (FCM) merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan clustering data sesuai berdasarkan keberadaan tiap-tiap titik data sesuai dengan derajat keanggotaannya (Ahmadi dan Hartati, 2013) Jadi, Fuzzy C-Means adalah suatu algoritma dalam pengenalan pola data mining yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan derajat keanggotaannya.
Contoh soal Fuzzy C-Means (FCM) dan pembahasannya :
Fuzzy C-Means (FCM) adalah salah satu teknik pengclusteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Teknik ini pertama kali diperkenalkan oleh Jim Bezdek pada tahun 1981 (Kusumadewi, 2006). Fuzzy Cluster Means (FCM) merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan clustering data sesuai berdasarkan keberadaan tiap-tiap titik data sesuai dengan derajat keanggotaannya (Ahmadi dan Hartati, 2013) Jadi, Fuzzy C-Means adalah suatu algoritma dalam pengenalan pola data mining yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan derajat keanggotaannya.
Contoh soal Fuzzy C-Means (FCM) dan pembahasannya :
Komentar
Posting Komentar