Naïve Bayes Classifier
Apa sih algoritma Naïve Bayes Classifier itu? Apa sih keuntungan dari penggunaan algoritma tersebut dan apa sih kegunaanbya? Berikut ini adalah penjelasannya
Naïve Bayes Classifier merupakan sebuah metoda klasifikasi yang berakar pada teorema Bayes . Metode pengklasifikasian dengan menggunakan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes , yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes . Ciri utama dari Naïve Bayes Classifier ini adalah asumsi yang sangat kuat (naïf) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian.
Keuntungan penggunan adalah bahwa metoda ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan ( training data ) yang kecil unt menentukan estimasi parameter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian. Karena yang diasumsikan sebagai variable independent, maka hanya varians dari suatu variable dalam sebuah kelas yang dibutuhkan untuk menentukan klasifikasi, bukan keseluruhan dari matriks kovarians.
Kegunaan Naïve Bayes
<iframe src="https://drive.google.com/file/d/1MSCe2W5lJgr1r9kCNmNfhj79zkeQpi_M/preview" width="640" height="480"></iframe>
Naïve Bayes Classifier merupakan sebuah metoda klasifikasi yang berakar pada teorema Bayes . Metode pengklasifikasian dengan menggunakan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes , yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes . Ciri utama dari Naïve Bayes Classifier ini adalah asumsi yang sangat kuat (naïf) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian.
Keuntungan penggunan adalah bahwa metoda ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan ( training data ) yang kecil unt menentukan estimasi parameter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian. Karena yang diasumsikan sebagai variable independent, maka hanya varians dari suatu variable dalam sebuah kelas yang dibutuhkan untuk menentukan klasifikasi, bukan keseluruhan dari matriks kovarians.
Kegunaan Naïve Bayes
- Mengklasifikasikan dokumen teks seperti teks berita ataupun teks akademis
- Sebagai metode machine learning yang menggunakan probabilitas
- Untuk membuat diagnosis medis secara otomatis
- Mendeteksi atau menyaring spam
<iframe src="https://drive.google.com/file/d/1MSCe2W5lJgr1r9kCNmNfhj79zkeQpi_M/preview" width="640" height="480"></iframe>
Komentar
Posting Komentar